Formamos equipes em programação, análise de dados e modelos de inteligência artificial, com exercícios feitos sobre os dados e as ferramentas que a equipe já usa. Quando o treinamento sozinho não resolve, desenvolvemos a aplicação e entregamos o código documentado.
Piracicaba, SP. Turmas presenciais no interior paulista e remotas para todo o país.
Uma empresa pequena, de dois sócios, que dá cursos de programação, ciência de dados e inteligência artificial para equipes de empresas e órgãos públicos, e desenvolve aplicações de IA sob encomenda quando o problema pede software.
Turmas fechadas, na empresa ou remotas, de 8 a 80 horas. A ementa é montada a partir do que a equipe faz hoje: as planilhas, os bancos de dados, os relatórios que ela produz. Cada aula tem exercício com dados reais do cliente. Inclui material didático, ambiente de programação pronto no navegador (ninguém precisa instalar nada), avaliação final e certificado.
De 4 a 16 horas, para um tema só. Exemplos que já damos: automação de rotinas de escritório com Python; uso de modelos de linguagem (LLMs) com APIs e agentes; painéis com dados públicos; introdução a visão computacional com imagens do próprio cliente.
Extração de dados de documentos (OCR e modelos de linguagem), classificação de imagens de campo, projeções e simulações numéricas, integração de modelos com sistemas que a empresa já tem. Entregamos o código, os testes e a documentação, e treinamos a equipe para manter o sistema. Também fazemos avaliação de viabilidade antes de qualquer desenvolvimento: dizemos se vale a pena, e com que dados.
| Trilha | Carga | Para quem | O que a pessoa faz no fim |
|---|---|---|---|
| Python para quem nunca programou | 24 h | Qualquer área, sem pré-requisito | Automatiza tarefas repetitivas de planilha e arquivos |
| Análise de dados com pandas e SQL | 32 h | Quem já usa Excel pesado | Monta relatórios reproduzíveis a partir de bancos de dados |
| Aprendizado de máquina aplicado | 40 h | Quem já programa em Python | Treina, avalia e coloca em uso um modelo de previsão ou classificação |
| Visão computacional | 32 h | Quem já programa em Python | Detecta e classifica objetos em fotos e vídeos do próprio trabalho |
| Modelos de linguagem (LLMs) no trabalho | 16 h | Qualquer área técnica | Usa APIs de LLM, monta agentes simples e sabe o que não delegar a eles |
| Modelos em produção (MLOps) | 24 h | Equipes de TI e dados | Publica um modelo como serviço, com monitoramento e versionamento |
Cargas horárias são referência; ajustamos conteúdo e duração à turma. Pré-requisitos são avaliados com um questionário antes da proposta.
Uma reunião de 45 minutos, sem custo, para entender o que a equipe faz e o que precisa fazer.
Ementa, carga horária, pré-requisitos, calendário e preço. Sem hora extra surpresa.
Aulas com material próprio, exercícios sobre os dados do cliente, ambiente pronto no navegador.
Certificado, material entregue à empresa e um relatório do que a equipe consegue fazer sozinha agora.
Dá as aulas e faz o trabalho técnico. É doutor, professor do Instituto Federal de São Paulo (IFSP) desde 2014, onde ensina programação, ciência de dados e inteligência artificial, e pesquisador do laboratório CEPAD. Antes, trabalhou na USP. É também cofundador e CTO da Quickium, e atua em projetos de projeção atuarial, visão computacional e plataformas para governo e educação. Código público em github.com/Atzingen.
Administra a empresa: contratos, faturamento e atendimento.
Respondemos em até dois dias úteis com uma proposta ou com as perguntas que faltam.
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